Laury GHISLERI – Data Analyst Senior

 Activité indépendante orientée data analytics et pilotage de performance digitale.rn
- Analyse des performances d’acquisition et identification des leviers d’optimisation.rn
- Mise en place d’indicateurs pour améliorer le taux de conversion et prioriser les actions.rn
- Développement d’une plateforme dédiée à la Business Intelligence et à Power BI.rn
- Suivi des performances et recommandations data-driven (acquisition, conversion,rnengagement).rn
- Conception et déploiement complet de sites WordPress.  

 Cadrage et pilotage d’un POC sur les fonctionnalités des rapports existants avec MS Power BI.rn
- Planification et priorisation de la migration des rapports de Tableau vers Power BI.rn
- Elaboration et déploiement de rapports dans Power BI Service et Power BI Apps.rn
- Présentation de la solution Power BI aux clients internes.rn
- Mise en œuvre des règles de sécurité des données via DAX & Row-Level Security (RLS)rn
- Rédaction de tutoriels techniques pour Power BI Desktop et Power BI Service.rn
- Accompagnement des équipes métiers dans l’interprétation des indicateurs.

 Fiabilisation et évolution des transferts de données RH entre Workday API et SAP ABAP.rn
- Mise en œuvre de nouvelles règles de gestion des données avec MS SQL Server 2016.rn
- Analyse & récupération des données source API via .NET et C#.rn
- Transformation et chargement des données avec des flux ETL sous SSIS.rn
- Traitement de la qualité des données : gestion des dates précises et saisies manuelles.rn
- Mise en conformité RGPD avec dictionnaire de données.

Fiabilisation et continuité des rapports décisionnels dans un contexte de migration des systèmes derndonnées.rn
- Contrôle des extractions quotidiennes des fichiers des partenaires et des rapports d’audit.rn
- Mise à jour des ODS et des entrepôts de données via flux ETL (SSIS).rn
- Identification des retours d'activité et rédaction des spécifications technico-fonctionnelles.rn
- Résolution des tâches de support avec Jira. 

Création d'un nouveau projet décisionnel qui mesure l'activité et la performance des équipesrnd'avocats.rn
- Analyse des besoins de l'entreprise avec des requêtes SQL.rn
- Structuration d’un modèle décisionnel et insertion de règles de calcul avec SSAS.rn
- Développement de Jobs ETL pour charger les tables de faits et les dimensions.rn
- Création de rapports de feuilles de temps et d'indicateurs de rapports d'activité avec PowerrnBI. 

Conception de deux tableaux de bords Power BI pour le département CFL Intermodal quirncontribuent au suivi des indicateurs opérationnels clés.rn
- Etude sur l’activité des transports ferroviaires en fonction des annulations et des taux dernremplissage des trains.rn- Amélioration du modèle de données depuis une connexion en mode Import et des formulesrnDAX.rn
- Collecte de données et création des vues depuis une base de données MS SQL Server 2016.rn
- Visualisation des indicateurs KPI et graphiques dynamiques sur des statistiques clients.

Intervention sur plusieurs projets transversaux avec les outils MS BI et les tableaux de bords PowerrnBI.rn
- Optimisation des processus de reporting qui réduisent les écarts ou incohérences via unrnmodèle multidimensionnel sous forme de tabulaire SSAS.rn
- Implémentation des mesures calculées en langage DAX et développement des tableaux dernbords Power BI sur les données économiques, pour la filiale Italie.rn
- Conception du modèle de données et insertion des règles de gestion et des logs d’erreur derndonnées à partir d’un flux ETL sous SSIS, pour l’équipe Média.rn
- Connexion aux sources de données multidimensionnelles en mode DirectQuery.rn
- Rédaction des spécifications techniques et fonctionnelles. 

Optimisation de la gestion des données et réalisation des rapports financiers et comptables.rn
- Structuration des données pour fiabiliser les indicateurs financiers et améliorer le pilotage.rn
- Homogénéisation des données sources sous forme de tables ODS et implémentées sousrnOracle et Microsoft SQL Server 2016.rn
- Alimentation des données vers les entrepôts par des flux ETL sous SSIS.rn
- Elaboration des rapports financiers et comptables avec SSRS.rn
- Automatisation des chargements de données au quotidien par des jobs SQL SERVER.rn
- Organisation du projet en méthodologie Scrum et suivi des tâches sous Jira.rn
- Rédaction des spécifications techniques et guides utilisateurs avec Confluence.  

Migration des systèmes d’informations de données de Sybase IQ vers Oracle 11g.rn
- Amélioration des flux de données avec SAP Data Services.rn
- Traitement de la qualité de données et des transactions opérationnelles par des procéduresrnstockées PL/SQL.

Réalisation des tableaux de bords et études préalables destinés au développement commercial.rn
- Etude de besoins destinés aux utilisateurs du bureau d’études et aux partenairesrncommerciaux.rn
- Développement et déploiement des applications analytiques avec Coheris Analysis Liberty.rn
- Gestion de données sources implémentées sous DB2 et Teradata.rn
- Production des rapports et indicateurs de performance avec MS Excel 2010.µ

 Conception d’un socle de données SQL Server 2014 pour le groupe VIVARTE (André,rnChevignon...).rn
- Modélisation de l’entrepôt de données ODS avec Power AMC 15.0.rn
- Traitement de données via procédures stockées dynamiques créées avec Transact-SQL. 
- Gestion des flux retours et des flux de rejets.rn- Elaboration des spécifications fonctionnelles et techniques pour les règles de gestion. 

 Migration des traitements de données de DB2 à IBM Netezza.rn
- Optimisation des traitements de données à partir des langages Bash et SAS.rn
- Création et modification des Univers BO avec Designer XI R2 2008.rn
- Automatisation des traitements des reportings avec Web Intelligence et InfoBurst.

 Elaboration des guides de bonnes pratiques pour Microsoft BI, SAP BO, IBM Cognos, Talend.rn
 Réalisation d’un projet de Tierce Maintenance Applicative évolutive avec MS BI 2008.rn
- Amélioration d’un entrepôt de données déjà implémenté sous MS SQL Server 2008.rn
- Optimisation de la gestion des flux de données avec SSIS.rn
- Restitution des informations sous forme de tableaux de bord (SSRS), de cubes OLAPrn(SSAS). 

 Elaboration des macros SAS générant des analyses statistiques sur l’enquête annuellern« Recherche et Développement dans l’Industrie Canadienne » (RDCI).rn
- Filtrage de données contenues dans une table SAS par SAS Base 9.3.rn
- Test d’indépendance des variables par régression linéaire avec SAS Enterprise Guide.rn
- Prévision du taux de réponse des entreprises avec la régression logistique.rn
- Publication des articles scientifiques et des spécifications techniques.