Apparu à la fin des années 90, le Big Data n’a cessé de croître avec l’avènement de la numérisation des données et le développement des réseaux sociaux. Ces données sont devenues de plus en plus nombreuses et de plus en plus précieuses. Quels sont alors les métiers clés de ce nouveau secteur d’activité ?
D’après le rapport du cabinet IDC actualisé en mai 2020, la production globale des données passera de 45 zettaoctets en 2019 à 175 zettaoctets en 2025. IDC estime par ailleurs qu’environ 25 % des données globales seront traitées en temps réel en 2025.
Big data : les entreprises submergées par l’afflux de données
Toujours d’après le rapport IDC, plus de 5 milliards de consommateurs interagissent aujourd’hui avec des données tous les jours (6 milliards d’ici 2025), soit 75 % de la population. En 2025, chaque personne connectée aura au moins une interaction de données chaque 18 secondes, ce qui devrait créer plus de 90 zettaoctets de données. Cet essor du big data n’est donc pas près de se terminer. Les entreprises collectent en effet de plus en plus de données clients et utilisateurs afin de personnaliser au mieux leurs services ou produits, et les consommateurs sont de plus en plus connectés et communiquent leurs données personnelles afin de profiter de services personnalisés en temps-réel. Dans ce contexte de données à profusion, quels sont les métiers d’avenir pour traiter toutes ces données ?
Les nouveaux métiers de la data
Pour utiliser correctement toutes ces données, des profils experts en data science sont désormais nécessaires :
- data scientist : connu pour avoir été élu « métier le plus sexy du 21ème siècle » par la Harvard Business Review, le métier de data scientist a également été récompensé comme emploi le plus prometteur en 2019 par LinkedIn. Ce spécialiste de la donnée est toujours très recherché par les entreprises. Grâce à son travail de recherches et d’extraction des données, il est celui qui donne de la valeur à la donnée en la transformant en donnée stratégique. Il va ainsi permettre à l’entreprise de proposer de nouveaux services ou produits ou d’optimiser ceux existants en élaborant des modèles prédictifs. Les besoins sont énormes sur le marché de l’emploi, et ce dans tous les secteurs d’activités. D’autant que les formations data scientist sont encore rares en France mais commencent à se développer ;
- data analyst : le data analyst est lui aussi très recherché, car il s’intéresse à un type de donnée en particulier. Il va se focaliser sur un segment afin de répondre à un objectif marketing et ainsi analyser les données pour les comprendre. Il pourra ainsi déterminer des tendances ou des habitudes de consommation par exemple, ou encore transformer des données commerciales en données statistiques. Tout comme pour le data scientist, de plus en plus de formations data analyst sont proposées aux particuliers ;
- data engineer : le data engineer est le troisième métier clé dans le secteur de la data science. Il est celui qui conçoit, développe et assure la maintenance des outils et infrastructures nécessaires au stockage de l’ensemble des données afin que celles-ci puissent être par la suite exploitées par ses collègues data scientist et data analyst. Cet ingénieur de la donnée a une formation d’ingénieur, d’informatique ou de data science.
Le volume des données et l’importance que les entreprises leur consacrent augmentent d’année en année. De ce fait, les métiers évoluent énormément et nécessitent toute une palette de métiers connexes allant de la cybersécurité au machine learning, du développement web au cloud computing.
L’avenir des métiers de la data
La croissance exponentielle des données et de la digitalisation de la société promet un bel avenir aux métiers liés à la data. L’arrivée de réglementations comme la RGPD en Europe par exemple, qui encadre l’utilisation des données et renforce la protection des données, va obliger les entreprises à recruter de plus en plus de profils experts pour isoler ces données personnelles et les traiter correctement.
Article réalisé par Skillz by Futura en partenariat avec les équipes de DataScientest
